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首先，延边运构建深度神经网络模型（图3-11），延边运识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。需要注意的是，敦化电工机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
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首先，延边运利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，延边运降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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